À medida que as nações da Terra tentam inventar e implementar soluções para a crescente ameaça das mudanças climáticas, praticamente todas as opções estão sobre a mesa. Investir em fontes renováveis de energia e reduzir as emissões em todo o mundo são as estratégias dominantes, mas a utilização de Inteligência Artificial pode ajudar a reduzir os danos causados pelas mudanças climáticas. Conforme relatado pelo Live Mint, os algoritmos de Inteligência Artificial podem ajudar os conservacionistas a limitar o desmatamento, proteger as espécies vulneráveis de animais das mudanças climáticas, combater a caça furtiva e monitorar a poluição do ar.
A empresa de ciência de dados Gramener empregou aprendizado de máquina para ajudar a obter estimativas do número de colônias de pinguins na Antártica, analisando imagens tiradas por armadilhas fotográficas. O tamanho das colônias de pinguins na Antártica diminuiu drasticamente ao longo da década passada, impactado pelas mudanças climáticas. Para ajudar grupos de conservação e cientistas a analisar dados de imagem de pinguins da Antártica, Gramener empregou redes neurais convolucionais para limpar os dados e, depois que os dados foram limpos, foram implantados na máquina virtual de ciência de dados da Microsoft. O modelo desenvolvido por Gramener utiliza a densidade de pinguins nas imagens capturadas para obter estimativas das populações de pinguins de maneira mais rápida e confiável. Gramener também usou técnicas semelhantes para estimar populações de salmão em vários rios.
Conforme a LiveMint relatou, existem outros projetos de conservação de animais que também usam IA, como o Projeto de Escuta de Elefantes, desenvolvido pela Conservation Metrics. As populações de elefantes em toda a África estão sofrendo por causa da caça ilegal. O projeto utiliza algoritmos de aprendizado de máquina para identificar as vocalizações dos elefantes, distinguindo-os dos sons emitidos por outros animais. Ao treinar modelos de aprendizado de máquina para reconhecer padrões sonoros únicos e, em seguida, usar dados de sensores distribuídos por todo o habitat dos elefantes, os pesquisadores podem desenvolver um sistema que os alerta sobre possíveis caça furtiva ou desmatamento. Eles podem ter um sistema que escutam coisas como veículos, sons ou armas e, se esses sons forem detectados, alertas poderão ser enviados às autoridades.
Os algoritmos de aprendizado de máquina também podem ser usados para prever os danos que podem ser causados por eventos climáticos severos, como tempestades e ciclones tropicais. Por exemplo, a IBM produziu um novo modelo de previsão atmosférica de alta resolução destinado a rastrear eventos climáticos potencialmente prejudiciais.
Jaspreet Bindra, o autor de The Tech Whisperer e especialista em transformações digitais, explicou ao LiveMint que o aprendizado de máquina é necessário para acompanhar as mudanças causadas pelas mudanças climáticas. Bindra explicou:
“O aquecimento global mudou a maneira como a modelagem climática é feita. O uso de AI / ML é muito importante, pois fará as coisas acontecerem mais rápidas. Tudo isso exigirá muito poder de computação e, a partir de agora, os computadores quânticos podem desempenhar um papel importante. ”
O Blue Sky Analytics, com sede em Gurugram, Índia, é outro exemplo de uso de algoritmos de aprendizado de máquina para proteger o meio ambiente. Um aplicativo desenvolvido pelo Blue Sky Analytics é usado para monitorar as emissões industriais e a qualidade do ar em geral. Os dados são coletados e analisados por meio de dados e sensores de satélite no nível do solo.
Isto requer uma quantidade substancial de energia do computador para analisar e entender os efeitos ambientais de questões como mudança climática, caça furtiva e poluição. A UC Berkeley está tentando acelerar a pesquisa através do crowdsourcing da computação de dados ambientais usando smartphones e PCs. O projeto de crowdsourcing se chama BOINC (Berkley Open Infrastructure for Network Computing). Aqueles que desejam auxiliar na análise de dados por meio de crowdsourcing apenas precisam instalar o software BOINC em um dispositivo escolhido e, quando esse dispositivo não estiver sendo usado, os recursos de CPU e GPU disponíveis serão aproveitados para realizar cálculos.
Publicado por: Daniel Nelson
Data da Publicação Original: 4 de Fevereiro de 2020
Ver fonte original: https://www.unite.ai/data-science-companies-use-ai-to-protect-environment-and-fight-climate-change/